DevOps инженер с нуля
Освойте профессию DevOps инженера с нуля. Научитесь автоматизировать процессы разработки и деплоя, работать с контейнерами, оркестрацией и облачными платформами. Востребованная IT профессия с высокой зарплатой.
О курсе
Курс DevOps инженер с нуля - это комплексная программа для тех, кто хочет освоить одну из самых востребованных IT специальностей. DevOps инженеры объединяют разработку и эксплуатацию, автоматизируют процессы и обеспечивают непрерывную доставку приложений в production.
Вы научитесь работать с контейнерами Docker, оркестрацией Kubernetes, настраивать CI/CD пайплайны, управлять инфраструктурой как кодом и работать с облачными платформами. Курс включает множество практических заданий и работу над реальными проектами.
Что вы получите:
- Глубокое понимание DevOps практик и культуры
- Навыки работы с Docker и контейнеризацией
- Опыт оркестрации с Kubernetes
- Умение настраивать CI/CD процессы
- Знание Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- Работу с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
- Навыки мониторинга и логирования
- Сертификат DevOps Engineer
Программа курса
Модуль 1: Основы DevOps и Linux (5 недель)
- Введение в DevOps культуру и практики
- Углубленное изучение Linux
- Bash скриптинг и автоматизация
- Сетевые протоколы и администрирование
- Git и системы контроля версий
Модуль 2: Контейнеризация (6 недель)
- Docker: образы, контейнеры, тома
- Dockerfile и best practices
- Docker Compose для multi-container приложений
- Docker registry и управление образами
- Оптимизация Docker образов
Модуль 3: Kubernetes (7 недель)
- Архитектура Kubernetes
- Pods, Deployments, Services
- ConfigMaps и Secrets
- Volumes и хранение данных
- Helm для управления приложениями
- Мониторинг и логирование в K8s
Модуль 4: CI/CD и IaC (6 недель)
- Jenkins для CI/CD
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Terraform для IaC
- Ansible для конфигурации
- Облачные платформы (AWS/Azure)
- Мониторинг: Prometheus, Grafana
Результаты обучения
После успешного завершения курса вы сможете:
- Контейнеризировать приложения с Docker
- Разворачивать и управлять Kubernetes кластерами
- Настраивать автоматические CI/CD пайплайны
- Управлять инфраструктурой как кодом
- Работать с облачными платформами
- Настраивать мониторинг и алертинг
- Автоматизировать процессы деплоя
- Обеспечивать высокую доступность сервисов
- Оптимизировать производительность систем
Практический опыт включает:
- Настройка полноценного CI/CD для веб-приложения
- Деплой микросервисной архитектуры в Kubernetes
- Автоматизация инфраструктуры с Terraform
- Настройка мониторинга и алертинга
- Работа с облачными сервисами
- Создание Blue-Green и Canary деплоев
- Backup и disaster recovery стратегии
- Финальный проект - полный DevOps пайплайн